飛羽攝影與地理資訊: 2025

2025年8月24日星期日

藍腹鷴．Swinhoe's Pheasant

藍腹鷴（學名：Lophura swinhoii ）有著雉科差不多的繁殖機制：公鳥羽色鮮豔，母鳥樸素，只由母鳥負責育雛。公鳥幾乎全年可以交配（不過在7、8月時會換羽，個人猜測這段期間應該不會發情。），求偶行為在冬、春季時較明顯且頻繁，是重點觀察時段。

台灣穩定可觀察藍腹鷴的地方，早期只有在大雪山23.5K處（這也是大雪山是國內賞鳥聖地的主因之一），後來坪林大粗坑大約在10年前，由當地熱心人士定點投放穀物後，便繼大雪山林道23.5K之後第二個穩定的藍腹鷴鳥點，這裡地形比大雪山開闊，在求偶季節時更能好好觀察公鳥的振翅與求偶僵屍舞，穩定加上交通便利，已然成為國內最佳的藍腹鷴最佳拍攝地點。

形態特徵與生態習性就直接引用ChatGPT的回饋，大致應該不差的。

一、形態特徵

體型與體重
- 體長約 47-79 公分（雄鳥較大），體重約 1.2-1.8 公斤。
- 雄鳥體型明顯大於雌鳥。
雄鳥特徵
- 頭頂與頸部：金屬藍色或深藍紫色，具光澤。
- 體羽：全身以藍色為主，背部有金屬光澤，翅膀有白色斑點。
- 尾羽：長而呈藍黑色，末端稍呈白色。
- 臉部：裸露的紅色肉質眼周皮膚（肉鞭）。
- 腳：紅色，具距。
雌鳥特徵
- 羽色偏褐色，具黑褐色與白色細斑，偽裝效果佳。
- 體型較小，尾羽短。

二、生態地位

棲地
- 台灣中高海拔（300-2300 公尺）的闊葉林、混合林。
- 以亞熱帶山區為主要分布，特別在中部山區密度較高。
食性
- 雜食性，以植物種子、嫩芽、果實為主，並取食昆蟲、蠕蟲。
- 牠們在林下翻找落葉，有助於種子散播，對森林再生有貢獻。
繁殖
- 繁殖季節約 3-6 月。
- 雄鳥在繁殖季會展現誇張的求偶行為（開屏、鳴叫）。
- 雌鳥負責孵蛋，雄鳥在求偶後通常不參與育雛。
保育狀態
- IUCN 紅皮書列為「近危」，台灣列為保育類野生動物。
- 威脅來源：棲地破壞（林地開發）、過去的獵捕。

ChatGPT生成圖，AI尚無法完全準確，僅供參考。

振翅與僵屍舞是藍腹鷴公鳥標配的求偶動作，光線暗，快門速度拉不上來，不是很容掌握這些動作。

肉垂膨大也是發情徵兆，這個膨大是暫時性的，不激情時會較消風。四月時白尾羽斷了一半。

八月份拍攝時白尾羽已換裝完成，不過藍尾羽還有些短，有看到一次短暫的僵屍舞，但當時沒有母鳥在側……。

母鳥十分樸素，銅色斑紋呈箭簇狀。

QGIS．地理配準器（Georeferencer）

上圖是桃園市大溪區瑞興濕地的google衛星照，下圖是國土測繪中心的正射影像圖，因為圖資拍攝的時間不同。國土測繪中心的正射影像（航照再經正射糾正的圖）因為拍攝的時間較久，是瑞興濕地未建設前的模樣，google衛星的更新頻度較快，已經有現今瑞興濕地的模樣了，更下方則是微軟Bing的衛星照，剛好是地施工時的照片，可資比對。

對於土地管理，變動中的區域最是需要即時影像以取得最即時的處置依據，然而不論是google、bing、ESRI、或國土測繪中心，因為圖資需要經過正射處理，更新頻度並無法得到最即時的資訊，近年發展迅速的空拍機就成為這種即時影像的最佳取得管道了，我使用的 DJI mini 2（現已停產但又有新型號 mini 4K，性能規格完全一樣，定價不到一萬台幣）其畫質就足夠使用了（我是用4K錄影再事後截圖來用）。

以下直接引用Gemini的操作步驟（Georeferencer 以前版本的繁中翻譯叫「空間對位」，後來的繁中版選單會夾雜簡中，所以使用名詞上還不是很一致。）

Georeferencer 操作步驟

步驟一：開啟 Georeferencer

在 QGIS 主選單中，點擊 「圖層」 > 「地理配準器」。如果找不到，請先確認「Georeferencer GDAL」這個外掛是否已經啟用。

步驟二：載入影像檔

在 Georeferencer 視窗中，點擊工具列上的 「開啟點陣圖」 圖示（一個黃色資料夾）。
瀏覽並選擇你要進行地理配準的影像檔（如 .jpg, .tif, .png 等）。

步驟三：設定控制點 (GCPs)

控制點（Ground Control Points, GCPs）是地理配準的核心。你需要在影像上標記幾個點，並為這些點指定它們在地球上的真實地理坐標。

點擊工具列上的 「加入點」 圖示（一個綠色圓圈和十字）。
在影像上找到一個你可以識別其真實坐標的點，例如地圖上的交叉路口、建築物角落或已知地標。
點擊該點。此時會跳出一個視窗，要求你輸入這個點的地理坐標。
輸入坐標：
- 如果你知道該點的經緯度或投影坐標，可以直接手動輸入。
- 更簡單的方法： 點擊 「從地圖畫布」 按鈕。這會讓 Georeferencer 視窗暫時隱藏，你可以在 QGIS 主地圖視窗中點擊相同的真實位置。QGIS 會自動讀取並填入該點的坐標。這需要你先在 QGIS 主地圖中載入一個有坐標的底圖圖層（例如 Google Satellite 或 OpenStreetMap）。
重複此步驟，建立至少三個控制點。控制點越多，分布越均勻，配準的準確性就越高。一般建議至少使用 4 個點以上。

步驟四：設定轉換參數

在標記完所有控制點後，你需要設定影像的轉換方式。

點擊工具列上的 「開始地理配準」 圖示（一個綠色箭頭）。
在彈出的視窗中，你需要設定幾個重要參數：
- 轉換類型：
  - 線性（Linear）： 最簡單的轉換，適合地圖比例尺較小的影像。
  - 多項式 1（Polynomial 1）： 適用於影像有輕微變形的狀況。
  - 薄板樣條（Thin Plate Spline）： 處理有不規則或嚴重扭曲的影像效果最好，例如空拍照片。
- 取樣方法（Resampling method）：
  - 鄰近取樣（Nearest neighbour）： 速度快，適用於分類資料。
  - 雙線性（Bilinear）： 影像平滑度較高，適合空拍照片。
- 目標 CRS（Target CRS）： 選擇輸出影像的投影坐標系統，通常選擇與你工作區域相符的坐標系（例如 TWD97/TM2）。
- 輸出檔設定： 指定輸出檔的儲存路徑和檔名。請務必指定一個新的檔名，不要覆蓋原始影像。

步驟五：執行地理配準

設定完成後，點擊 「確定」。
Georeferencer 會開始運作，並生成一個新的、已經具備地理坐標的影像檔（通常是 .tif 格式）。
配準完成後，QGIS 會詢問你是否要將此新圖層載入地圖中。點擊 「是」。
現在，這個新的圖層應該會準確地顯示在 QGIS 主地圖的正確位置上。

實用小技巧

檢查誤差： 在設定控制點時，Georeferencer 會顯示每個點的「殘差」（Residual）誤差值。這個數值越小，表示該點的配準越精準。如果發現某個點的殘差特別大，可能代表該點標記錯誤，可以將其刪除並重新標記。
載入參考圖層： 在 Georeferencer 視窗中，可以透過「加入點」功能中的「從地圖畫布」來利用 QGIS 主視窗中的圖層作為參考。這是最準確也最推薦的作法。

取一個正在建設中的實例：（新北市三峽區橫溪河道工程）

施工前（國土測繪中心正射影像）

google衛星（前期施工影像）

經空拍進行地理配準，執行配準，指定圖檔，將圖檔上容易辨識的物體標對地圖影像的位置（控制點），因為地形較複雜，轉換類型選用「薄板樣條（Thin Plate Spline）」：

連續作出多張後，可以合併成一張，但會有邊緣無資料區呈現黑色，可設定這些無資料區數值為0，就會以透明方式呈現。

2025年8月22日星期五

鳥點介紹：坪林

坪林大粗坑大約在10年前由當地熱心人士定點投放穀物後成為了繼大雪山林道23.5K之後第二個穩定的藍腹鷴鳥點，這裡地形比大雪山開闊，在求偶季節時更能好好觀察公鳥的振翅與求偶僵屍舞，穩定加上交通便利，已然成為國內最佳的藍腹鷴最佳拍攝地點。

後來又有鳥友發現這個地區的鵂鶹相當普遍，在鵂鶹繁殖季節，較能找到牠們的棲地並經營成為穩定的鳥點，所拍攝的飛行版，十分令人驚豔，在2024年的漁光國小（坪林國小漁光分校）有鵂鶹育雛的巢位（我沒去紀錄，無法提供詳細情形）。

2024年起，在上坑子口路段發現願意現身的深山竹雞（深山竹雞尚稱普遍，但極難現身），足夠美麗的邊坡背景成為一絕，可惜這裡的深山竹雞只有在夏、秋之際較易出現，並非全年可見，2025年八月又再度傳來現身的消息，希望能愈來愈穩定。

坪林的溪流也有鷺科鳥繁殖（坪林橋），河烏育雛、黃魚鴞等，個人尚未涉及，暫不介紹。

欲查詢鳥點坐標資訊者，請參考本網誌最早的文章：鳥點紀錄工具．QGIS 簡介，後段有個人整理的鳥點資訊（KML，請配合谷歌地球 google earth pro 匯入觀看）。

藍腹鷴

深山竹雞

鵂鶹

2025年8月21日星期四

鳥點介紹．大園

大園區內的桃園國際機場是國人進、出國的門戶，這裡也是候鳥很重要的遷徒門戶，海岸沙灘與近海水田提供多樣化的水鳥棲息與覓食環境，海岸防風林則是鵐科、鴝鳥度冬庇護所，甚至也經常出現令人驚喜的迷鳥。交通便利，有國道2號高速公路及台61線快速道路可通達。水鳥怕人，通常以車拍為主（或是躲進水溝耐心等候也行），由於田區並不是很遼闊，拍攝距離相對於南部的大田區也會較近，埤塘環境有冠鷿鷉出現。

夏季有小燕鷗、東方環頸鴴、小環頸鴴、彩鷸、黑翅鳶在大園繁殖育雛（燕鴴只是過境），亦是有可拍攝的題材，不過本區還是以候鳥季較為精彩。這兩年開始機場第三跑道工程，讓不少候鳥偏好的棲地受到限縮，未來是否能維持往常的水準尚待觀察。

田區以車拍為主，路窄但仍可勉強會車，請遵重當地人的交通，勿佔用過大的路幅。一般而言我會沿著李厝、廣興堂、沙崙等區域的田間小路，遇鳥即停下拍攝。再配點漲退潮時間到許厝港河岸、沙灘靜坐，在潮水線等待水鳥覓食走近拍攝（可依水鳥活動區域移動至適當位置繼續等待）。夏季小燕鷗繁殖期，桃園市政府與鳥會在竹圍漁港設置了小燕鷗繁殖區，有降低干擾的黑網圍住，請安靜地在黑網後方拍攝，勿過度走動、喧嘩，以免發生棄巢的憾事。（2024、2025的繁殖狀況不佳）

欲查詢鳥點坐標資訊者，請參考本網誌最早的文章：鳥點紀錄工具．QGIS 簡介，後段有個人整理的鳥點資訊（KML，請配合谷歌地球 google earth pro 匯入觀看）。

李厝、廣興堂大致算在同一區，環境條件也類似，鳥種也大致相同，有很大的可能是在區域間移動，不過李厝的水域田區較多（蓮田、長期滯水田）較多，一些偏好水域的鳥種出現的機會會多一些（如黑尾鷸、紅腹濱鷸），而廣興堂附近，喜歡旱田的鳥種會屬一些（例如金斑鴴、小辮鴴等）。許厝港則有灘地與防風林兩種環境，灘地上的三趾鷸、紅胸濱鷸、黑腹濱鷸、反嘴鷸、黃足鷸、東方環頸鴴、鐵嘴鴴、蒙古鴴、灰斑鴴、唐白鷺等也是每年都能見到的鳥種，夏季小燕鷗會在沙灘上取集、配對，常有香豔鏡頭可拍。防風林內固定會有黑臉鵐、黃喉鵐、黃尾鴝、藍尾鴝、野鴝等在此過境或度冬，髮冠卷尾、烏灰鶇、灰背鶇、銅藍鶲等亦有出現紀錄。沙崙地區則以旱田為主，常有特別鳥種出現，例如紅頭伯勞、小杓鷸、東方紅胸鴴、紅隼等，可惜這個區域也是受機場第三航道影響最大的區域。