2026年3月28日 星期六

烏灰鶇.Japanese Thrush

烏灰鶇(學名:Turdus cardis )為遷徒性候鳥,在中國中部地區和日本繁殖,在中國南部沿海地區和寮國和越南北部越冬,台灣為過境性質。

烏灰鶇身長21cm,雌雄異羽。雄成鳥為黑色上胸和白色的下體(有斑點),黑白羽色間有明顯的分界,與黑鶇全羽色均黑不同。雌鳥和灰背鶇的雌鳥相近,但是體形要小一些,雖然像灰背鶇雌鳥一樣在兩脅部有橙色,但是範圍較小,反而具有比灰背鶇更多的斑點,由「少橙多斑」的特點來與灰背鶇雌鳥區別。

黑灰鶇與黑鶇公鳥的辨識圖如下:(雌鳥與灰背鶇的雌鳥照片尚未蒐集,待補)




附上AI圖鑑(尚難精準,請注意),作法請參考:AI生成圖鑑(以 ChatGPT、Manus 為例)以及 Google AI studio

























雌鳥



雄幼鳥

2026年3月26日 星期四

赤頸鶇.Red-throated Thrush

赤頸鶇(學名:Turdus ruficollis ),台灣為罕見候鳥,大陸依其外貌給了紅脖鶇、紅脖子穿草鶇等俗名。分布於俄羅斯、中亞、大陸新彊、蒙古側華北一帶。一般棲息於繁殖在西伯利亞的開闊針葉林間、較少在闊葉林或灌叢中、遷徙時大都棲息於平原及山坡的灌木疏林中、也見於果園、田間高大喬木上以及或在水邊的草坪上。

在台灣曾出現於大園、金山、高雄觀音湖等候鳥常見的過境環境,早年認為應屬迷鳥,但近年多次紀錄顯示,應屬罕見的候鳥,在台灣以開闊的草原、農耕地為主要棲息地。

全長約25cm。雄鳥上體灰褐色,眉紋、頸側、喉及胸紅褐色(北方亞種無眉紋且喉與胸為黑色),翼灰褐,中央尾羽灰褐,外側尾羽灰褐色。腹至臀白色。雌鳥似雄鳥,但栗紅色部分較淺且喉部具黑色縱紋。中等體型的鶇。上體灰褐,腹部及臀純白,翼襯赤褐。

原有兩個亞種,經研究現兩亞種可各自獨立成種:T. ruficollis(原指名亞種)的臉、喉及上胸棕色,冬季多白斑,尾羽色淺,羽緣棕色。T. atrogularis(原北方亞種)的臉、喉及上胸黑色,冬季多白色縱紋,尾羽無棕色羽緣。雌鳥及幼鳥具淺色眉紋,下體多縱紋。

外型與紅尾鶇較相近,相似物種識別圖如下:




附上AI圖鑑(尚無法完全精準,請注意),作法請參考:AI生成圖鑑(以 ChatGPT、Manus 為例)以及 Google AI studio





















2026年3月24日 星期二

鳥點介紹.新北市城林橋



1911年3月29日廣州起義,諸多義士的拋頭顱灑熱血壯烈犧牲,其時正值木棉花期,血紅花色彷彿義士的熱血,故木棉又被稱為英雄樹。(同為木棉科的美人樹之名就是來自於英雄樹),木棉的花型碩大,肥厚多汁,是許多野鳥喜愛的鳥餐廳之一,不過因為樹型高大,通常只能仰角拍攝,效果不佳。而如同城林橋這種可以有較低角度拍攝花鳥圖的地方,就成為鳥人的熱點,城林橋就是其中之一。

這裡最常見的的鳥種為栗尾椋鳥(灰頭椋鳥)、黑領椋鳥、八哥(白尾八哥及家八哥)、綠繡眼、紅嘴黑鵯、白頭翁等,偶有五色鳥,也見過黑枕藍鶲。

就在人行道上拍攝,還算寬敞,可架設腳架,也可以手持用路邊柵欄來支持,最好在木棉花期開始就來拍攝,較晚期底層花朵掉落後,就得仰角拍攝,效果就不是很好了。

城林橋的樹林端有樹林體育園區,橋頭就有收費停車場,機車可以免費停入體育館旁的機車停車格(與汽車不同入口),走到橋上不到100公尺。


拍攝地點的環境照

一些樣片























2026年3月23日 星期一

AI救圖.以帝雉、藍腹鷴、藍鵲為例

走出社區,行道樹上有台灣藍鵲在活動,用手機的5倍變焦留下影像紀錄,畫質當然極差,就試用AI來生成圖鑑插圖,發現效果還真的很不錯,用大砲拍的照片來生成,大概也只能生成如此畫質的插圖了。

經過這一陣子的實作,歸納先畫花團錦族的插圖,鳥主題通常會較準確呈現,而且畫面通常十分美觀,如果想要單純畫面,再下指令移除花卉背景即可。如果一開始就下簡單背景的插圖,生成主題插圖常常較失真。我個人推測是AI的創造力,不要讓它來創造主題鳥,下達花團錦簇指令就會消化它的創造力,主題特徵就因此保留得較完整。

介紹一下我主要使用的2個指令(技能):(技能的使用請參考:AI 技能分享.圖鑑繪製與花鳥圖.適用 Manus、AnyGen

繪製生物圖鑑插圖:『請依這張照片生成手繪圖鑑風格插圖,簡化並淡化背景,勿標示文字』,對比技能就是bio-illustration-guide.skill

繪製花鳥圖:『請依這張照片生成手繪圖鑑風格插圖,描繪出繁花似錦的畫面,簡化並淡化背景,使用光滑紙質,勿標示文字』,對比技能就是flower-bird-fieldguide.skill

文字指令用ChapGPT尚未使用技能功能的AI服務,技能的目前就是Manus、AnyGen在應用,不過這兩個AI服務,也能使用文字指令來生成插圖。至於Google AI Studio 用 app 方式來生成插圖部分,因為 app 完成後,背後運作的模組就固定,久而久之生成的插圖就顯老舊,可能要另外下指令生成新的 app ,它的效果才能跟得上時代,沒辦法,AI進步的速度實在太快了。

台灣藍鵲(手機5倍變焦拍攝)




藍腹鷴求偶,光線不佳快門不夠快,畫面抖動,而且母鳥不在焦平面。









帝雉(黑長尾雉),2016年在大雪山用小DC拍的,AI還建議拿圖片來商品化呢!